Bildverarbeitung I WS 2011/2012

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Beschreibung

Im Allgemeinen dient die digitale Bildverarbeitung der Verbesserung von Bildern, d.h. die in den Bildern enthaltene Information soll nach der Bearbeitung leichter extrahiert werden können. Dabei werden folgende Themen behandelt:

• Fourierreihen, Fouriertransformation
• Eigenschaften der Fouriertransformation, Diskrete Fouriertransformation
• Abtastung und Aliasing
• Lineare Operationen, PSF, LSI-Systeme, FIR- und IIR-Filter
• Bildrekonstruktion (Wiener Filter)
• Multiskalenrepräsentation, Wavelets
• Kantendetektion
• Segmentierung
• Texturmerkmale
• Bildzuordnung, Cross-Correlation

Die Vorlesung wird von einer zweistündigen Übung begleitet, in der die vorgestellten Methoden anhand von überschaubaren Beispielen verdeutlicht werden sollen.

Literatur:

• B. Jähne, Digitale Bildverarbeitung. Springer, 4. Aufl. 1997.
• F. M. Wahl, Digitale Bildsignalverarbeitung. Springer, Ber. Nachdr. 1989.
• Encarnação, Straßer, Klein, Graphische Datenverarbeitung I. Oldenbourg Verlag, 1996.
• Encarnação, Straßer, Klein Graphische Datenverarbeitung II. Oldenbourg Verlag, 1997.
• P. Haberäcker. Digitale Bildverarbeitung. Hanser 1987.
• W. Niblack. Digital Image Processing. Prentice Hall, 1986.
• R.C. Gonzales, P. Winz. Digital Image Processing. Addison-Wesley, 1987.
• R. Steinbrecher Bildverarbeitung in der Praxis. Oldenbourg, 1993.
• T.Y. Young, K.-S. Fu. Handbook of Pattern Recognition and Image Processing. Academic Press, 1986.
• M. Sonka et al. Image Processing, Analysis and Machine Vision. Chapman & Hall 1993.

Übung

• Dipl.-Inform. Roman Parys
• Dipl.-Inform. Florian Liefers

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